Входим через Telegram…
Конспект и транскрипт одним файлом
Загрузите его в ChatGPT, Claude или NotebookLM и спрашивайте по занятию: что говорили про задания и сроки, объясни непонятную тему, составь вопросы для повторения.
Статистическое наблюдение — это научно организованный сбор первичных данных о массовом явлении. Оно должно быть планомерным, массовым и систематическим, а перед началом нужно чётко задать цель, задачи, объект, единицу наблюдения, время и программу (формуляр с вопросами).
Статистическое наблюдение — это научно организованный процесс сбора первичных данных о фактах, которые характеризуют какое-то явление или группу явлений. Это первый и базовый этап любого статистического исследования: пока данные не собраны, считать и анализировать нечего.
Преподаватель напомнила три методологических подхода статистики, которые проходили на первой лекции:
Наблюдение — это как раз первый из них, поэтому ему и посвящена вся тема.
Любое статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим:
💡 Понятнее: «массовость» здесь — это про закон больших чисел: на одном-двух случаях случайность задавит закономерность, а на тысячах случайные отклонения взаимно гасятся и проступает реальная тенденция.
Прежде чем что-то собирать, надо определить цель и задачи. Цель — это что мы хотим получить в итоге (какую характеристику совокупности, какую гипотезу проверить). Задачи — конкретные шаги к цели; их может быть три, пять, восемь — в зависимости от масштаба наблюдения.
Как сквозной пример преподаватель использовала Всероссийскую перепись населения 2021 года. Её цель — сформировать федеральные информационные ресурсы о населении (для органов власти, прогнозистов, разработчиков программ социально-экономического развития). Задачи — собрать сведения о численности и структуре населения, его размещении по территории, национальном и языковом составе, уровне образования, занятости, жилищных условиях, миграции.
⚠️ Уточнение: единицу наблюдения и учётную единицу легко перепутать. Пример из лекции: если изучаем востребованность банковских продуктов, то совокупность банков — это единицы наблюдения, а один конкретный банк (к которому обращаемся за данными) — учётная единица. То есть единица наблюдения — про что мы изучаем, а учётная единица — у кого спрашиваем.
💡 Понятнее: на примере переписи 2002 года. Фраза «учёт по состоянию на 0 часов 9 октября 2002 года» — это объективное время (критический момент). А «перепись проводилась с 9 по 16 октября» — это субъективное время (период сбора). Различие в том, что критический момент фиксирует «снимок» на одну точку, а период — это сам процесс сбора, за который показатели могут измениться.
Программа наблюдения — это перечень существенных признаков и вопросов, которые решают поставленные задачи. Практически она воплощается в формуляре — это может быть анкета, опросник или перечень вопросов для специалиста. Признаки в нём бывают атрибутивными (качественными, словесными) или количественными (числовыми) — это разбирали на прошлой лекции.
Принципы составления хорошей программы:
Три основные формы:
Это документация — бланки отчётности и инструкции к ним. Бланк обычно простой и ориентирован на ту категорию, кто его заполняет (обычные граждане или специалисты). Любой бланк включает:
🗣 Преподаватель сказала: генеральная совокупность может быть и сплошной, и выборочной, но внутри любой выборочной совокупности всегда можно выделить ещё меньшую часть; выборочная всегда является частью генеральной.
Репрезентативность — это свойство выборки правильно представлять генеральную совокупность, чтобы цель и задачи наблюдения были достигнуты. Главное условие репрезентативности — случайный отбор единиц (раньше его делали вручную и легко могли фальсифицировать, теперь это автоматизировано программно). Пример: из 500 опрошенных нужно случайно отобрать 100–150 с нужными характеристиками.
➕ Преподаватель не упомянула: граница между этими видами в реальной жизни часто условна — одно и то же явление можно отнести к разным видам в зависимости от того, кто и зачем наблюдает. В лекции это хорошо показал разбор примеров со студентами (заболеваемость, выборы, налоговые проверки): для Минздрава мониторинг болезней — текущий, для отдельного специалиста за период — периодический, а единичная проверка по случаю — моментная.
Чаще всего наблюдение проводится в форме опроса (самая распространённая форма — сведения фиксируются со слов опрашиваемых). Виды опроса:
Помимо опроса, есть:
💡 Понятнее: опрос и анкета отличаются формально тем, кто записывает ответ. При опросе ответ записывает специалист со слов человека, при анкетировании — сам респондент. По сути любая анкета — это тоже опрос.
Ошибка наблюдения — это расхождение между полученными и действительными данными. Важно: не всякое расхождение — ошибка; например, отличие факта от прогноза — это не ошибка, а отклонение, ведь прогноз изначально не фактические данные.
💡 Понятнее: арифметический контроль показали на конкретной таблице. Был дан «кадровый потенциал предприятия» по цехам, и при суммировании оказалось, что числа не сходятся (техников было указано 10, хотя по строкам выходило 11). Студенты сами нашли расхождения — это и есть простейший пример счётного контроля: идея наблюдения была хорошая, но проведено оно некачественно из-за арифметических ошибок.
Вторая лекция целиком посвящена статистическому наблюдению — первому этапу статистического исследования. План занятия:
В начале повторили три методологических подхода статистики с первой лекции: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.
Статистическое наблюдение — научно организованный процесс, идущий по единой программе, для сбора фактов о явлении/процессе или их группе.
Три принципа:
Начинается с цели и задач. Цель — итоговая характеристика/гипотеза, задачи — шаги к ней (3, 5, 8 — по масштабу).
Сквозной пример — Всероссийская перепись населения 2021 года:
Пример различия: при изучении банковских продуктов совокупность банков — единицы наблюдения, отдельный банк — учётная единица. Аналогично: разные продукты банка — единицы наблюдения, один конкретный продукт — учётная единица.
Разбор на примере переписи 2002 года: «учёт по состоянию на 0 ч 9 октября 2002 г.» — объективное время; «срок проведения с 9 по 16 октября» — субъективное. За период сбора показатели могли скорректироваться.
Программа = выбор существенных признаков, решающих задачи. Реализуется через формуляр (анкета, опросник, перечень вопросов). Признаки — атрибутивные или количественные.
Принципы составления:
Инструментарий — бланки и инструкции. Структура бланка: идентификационно-адресная часть (номер формы, адрес отправки), кодировки (территориальные, номера продукции), информационное поле (фактические данные — пол, возраст, количественные показатели, характеристики).
Когда применяют выборочный метод:
Репрезентативность — свойство выборки верно представлять генеральную совокупность; главное условие — случайный отбор (сейчас автоматизирован программно). Пример: из 500 опрошенных случайно отобрать 100–150.
Обсудили, что отнесение к виду зависит от контекста наблюдателя:
Чаще всего — опрос (сведения со слов опрашиваемых). Виды опроса:
Также: непосредственное наблюдение (осмотр, обмер, взвешивание) и документальное (данные из готовых документов, например отчётности в Росстат).
Отличие опроса и анкеты — формальное: при опросе записывает специалист, при анкете — сам респондент; по сути анкета тоже опрос.
Ошибка — расхождение полученных и действительных данных (отличие факта от прогноза — не ошибка, а отклонение).
Практический пример (счётный контроль): показали таблицу «кадровый потенциал предприятия» по цехам. Студенты заметили, что числа не сходятся (указано 10 техников, хотя по строкам получается 11; вопрос и по строке с 56 рабочими). Вывод преподавателя: идея наблюдения хорошая, но проведено некачественно из-за арифметических ошибок; такие таблицы лучше вести в Excel, а на практике задачи будут решаться именно в Excel.
Следующее занятие — семинар (на нём, по словам преподавателя, задачи будут решаться в Excel). Домашнее задание на лекции явно не задавалось.
Загружаю транскрипт…